ការវិភាគនៃប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញ: បច្ចេកទេសជាមូលដ្ឋាននិងវិធីសាស្រ្ត។

ផលប៉ះពាល់នៃសកម្មភាពរបស់សហគ្រាសណាមួយត្រូវបានកំណត់ដោយការកើនឡើងជាលទ្ធផលឬការខាតបង់។ ប្រាក់ចំណេញជាក់ស្តែងគឺជាតួលេខដាច់ខាត, និងតម្លៃដែលទាក់ទងរបស់វាត្រូវបានកំណត់ដោយការប្រើ រឹម។ ធ្វើការសន្និដ្ឋានតែតម្លៃគណនាបាណល់គឺមានការលំបាកណាមួយដូច្នេះវាគឺជាទីប្រឹក្សាដើម្បីវិភាគប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុននិងប្រាក់ចំណេញ។

មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើននៃការវិភាគគឺមាន, ប៉ុន្តែយើងនឹងទៅរកមើលនៅមួយចំនួន។ នេះជាលើកដំបូងនៃការទាំងនេះគឺជាការវិភាគផ្ដេកនៃប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញ។ វាមានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការសិក្សាទាំងនេះនៅក្នុងនៅសូចនាករសហគ្រាសតែមួយនៅលើពេលវេលា។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, ការប្រើប្រាស់តួលេខសម្រាប់រយៈពេលជាច្រើនដែលនេះវាគឺអាចធ្វើបានដើម្បីកំណត់ការផ្លាស់ប្តូរដាច់ខាតនិងប្រែប្រួលរបស់ខ្លួនដែលនឹងកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការសំខាន់នៅក្នុងសក្ដានុពលនៃប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញទាំងពីរនេះ។ ទាក់ទងទៅនឹងការរកប្រាក់ចំណូលជាមួយការវិភាគផ្ដេកដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តមិនមែនគ្រាន់តែមួយចង្អុលបង្ហាញ, និងនៅក្នុងប្រាក់ចំណេញនិងការបាត់បង់គណនីទាំងមូល។ ក្នុងករណីនេះវាគឺអាចធ្វើបានដើម្បីវាយតម្លៃមិនត្រឹមតែរបៀបប្រាក់ចំណេញខ្លួនឯងទេប៉ុន្តែថែមទាំងកត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់វា។

លើសពីនេះទៀតវាគួរតែប៉ះពាល់ដល់ការពិតដែលថារបាយការណ៍នេះអាចត្រូវបានទទួលរងនូវការវិភាគបញ្ឈរដែលបានបញ្ជាក់វិភាគឧទាហរណ៍នៃរចនាសម្ព័ន្ធនេះ។ ជាមួយវានឹងត្រូវបានធ្វើទៅបានដើម្បីតាមដានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសមាមាត្រនៃប្រាក់ចំណូលនិងប្រាក់ចំណេញនិងការចំណាយនិងពន្ធព្រមទាំងកត្តាផ្សេងទៀតដែលប៉ះពាល់ដល់ការបង្កើតប្រាក់ចំណេញ។

ការនិយាយនៃកត្តា។ ការវិភាគនៃ ប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញនៃ អង្គការនេះសំដៅដល់ថាជាផលចែកនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តពេញនិយមយ៉ាងខ្លាំងខណៈដែលវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ, ឧទាហរណ៍, បញ្ហាចម្បងដែលគឺដោយសារតែប្រាក់ចំណេញទាប។ ប្រភេទនៃការវិភាគរកប្រាក់ចំណេញនេះត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងងាយស្រួលចេញផងដែរដោយផ្អែកលើគណនីប្រាក់ចំណេញនិងការបាត់បង់។ ការពិតដែលថាវាបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីដំណើរការនៃការបង្កើតនៃប្រាក់ចំណេញនេះហើយដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការកសាង ម៉ូដែលគណិតវិទ្យា, ដែលអាចមានលក្ខណៈសាមញ្ញណាស់ដើម្បីវិភាគ។ ក្នុងករណីនេះការសិក្សាលម្អិតបន្ថែមទៀតនៃផលប៉ះពាល់លើប្រាក់ចំណូលប្រាក់ចំណេញនេះវាជានៅក្នុងវេនផងដែរអាស្រ័យលើកត្តាពីរ - តម្លៃនិងទំហំនៃការលក់។ ឥទ្ធិពលរបស់ពួកគេគួរតែត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងដោយឡែកពីគ្នា។

ការវិភាគកត្តានៃ សូចនាករជាទំនៀមទំលាប់ជាធម្មតាប្រាក់ចំណេញដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធជាមួយ រូបមន្តក្រុមហ៊ុន DuPont, ដែលតាមរយៈកម្មវិធីនៃ វិធីសាស្រ្តនៃភាពខុសគ្នាដាច់ខាតដែល បង្ហាញពីឥទ្ធិពលនៃកត្តានៅលើត្រឡប់មកវិញនៅលើទ្រព្យសកម្ម (ទ្រព្យសកម្ម) និងមូលធន។ មុនពេលប្រើវិធីសាស្រ្តនេះគឺមានប្រយោជន៍ដើម្បីបម្លែងម៉ូដែលគណិតវិទ្យាមួយចំនួននៃប្រភេទនៃការចំណាយមានប្រសិទ្ធិភាពទាំងនេះនៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីកំណត់ពីកត្តាផលប៉ះពាល់នៃការដែលនឹងត្រូវបានវាយតម្លែ។ ផ្លាស់ប្តូរសាមញ្ញនាំឱ្យមានការសន្និដ្ឋានថាការត្រឡប់មកវិញនៅលើទ្រព្យសម្បត្តិដែលត្រូវបានផ្អែកលើចំណូលនិងប្រាក់ចំណេញនៃការលក់របស់ពួកគេនិងប្រសិទ្ធភាពនៃរដ្ឋធានីរបស់ខ្លួនផ្ទាល់ក្រៅពីនេះត្រូវបានរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាពឹងផ្អែកហិរញ្ញវត្ថុ។

ប្រភេទនៃការវិភាគនេះអាចនឹងត្រូវបានទទួលរងនូវវិធានការនៃការរកប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញណាមួយដែលមិនមានអ្វីដើម្បីការពារអ្នកឧទាហរណ៍ដើម្បីធ្វើការគណនាដែលចាំបាច់និងអនុវត្ត ការវិភាគហ្វាក់តូរីយ្យែលនៃប្រាក់ចំណេញរបស់ បុគ្គលិក។ គ្រាន់តែនៅក្នុងករណីនេះអ្នកនឹងត្រូវតែបម្លែងម៉ូដែលគណិតវិទ្យារបស់ខ្លួនដើម្បីយកគណនីកត្តាដូចជាការជៀសវាងការប្រើប្រាស់នៃរូបមន្តដែលបានកំណត់ជាមុន។ ជាការពិតណាស់សម្រាប់ប្រភេទនៃការវិភាគនេះគឺត្រូវបានទាមទារផងដែរសម្រាប់រយៈពេលជាច្រើនព, យ៉ាងហោចណាស់ពីរ។

វិធីសាស្រ្តដែលបានរៀបរាប់ខាងលើនេះគឺជាប្រពៃណីនៃការវិភាគប្រាក់ចំណេញនិងប្រាក់ចំណេញរបស់សហគ្រាសក្នុងសេដ្ឋកិច្ចពិតប្រាកដ។ ទោះជាយ៉ាងណា, ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួនដែលអ្នកអាចធ្វើឱ្យការវិភាគនៃប្រាក់ចំណេញរបស់ធនាគារឬស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀតមួយ។ ក្នុងករណីនេះ, ភាពខុសគ្នាគឺមិនច្រើនណាស់នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគ, ដូចជាពួកគេនៅតែជារឿងធម្មតាណាស់ពោលគឺរចនាសម្ព័ន្ធនៃសូចនាករថាអ្នកនឹងក្លាយជាប្រធានបទដើម្បីការវិភាគ។