វាស់បរិមាណនៃពនេះ

នេះជាលើកដំបូងពាក្យថា "ព" ដែលត្រូវបានស្នើដោយទស្សនវិទូបុរាណនិងឮដូច informatio - ការបំភ្លឺ, បទបង្ហាញ, ការយល់ដឹង។ ទោះយ៉ាងណានៅក្នុងរង្វង់នៃការសិក្សាគឺនៅតែមានការជជែកពិភាក្សាគ្នាដែលកំពុងបន្តមួយអំពីនិយមន័យត្រឹមត្រូវនិងពេញលេញភាគច្រើនបំផុតនៃពាក្យនេះ។ ឧទាហរណ៍អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តមួយ Klod Shennon ដែលបានដាក់គ្រឹះនៃ ទ្រឹស្ដីនៃពនេះបាន ចាត់ទុកដំណឹងថា - វាត្រូវបានថតភាពមិនច្បាស់លាស់នៃប្រធានបទនៃចំណេះដឹងអំពីអ្វីនោះទេ។ និយមន័យសាមញ្ញបំផុតនៃ "ព" សំឡេងដូច្នេះ - នេះគឺជាកម្រិតនៃការយល់ដឹងអំពីវត្ថុ។

ដើម្បីកំណត់ចំនួននៃពដែលអ្នកគួរមានស៊ាំជាមួយការចាត់ថ្នាក់នៃការពនៃវិធានការទាំងនេះ។ ជាវាក្យសម្ព័ន្ធ, semantic និងជាក់ស្តែង: មានវិធានការទាំងបីនៃពមាន។ សូមពិចារណាវិធានការគ្នាជាលក្ខណៈបុគ្គល:

1. សកម្មភាពវាក្យសម្ព័ន្ធធ្វើការជាមួយទិន្នន័យនេះមិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនាក់ទំនង semantic ទៅវត្ថុ។ សកម្មភាពនេះបានធ្វើប្រតិបត្តិការប្រភេទប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយវិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើបទបង្ហាញនិងការសរសេរកូដ, បញ្ជូននិងល្បឿន នៃការដំណើរការទិន្នន័យ។

ក្នុងករណីនេះវិធានការនេះគឺជាចំនួននៃព - ចំនួនសរុបនៃសតិទាមទារដើម្បីទុកទិន្នន័យវត្ថុ។ សមត្ថភាពស្មើទៅនឹងពគឺខ្ទង់ចំនួន នៃប្រព័ន្ធគោលពីរ ដែលទំនាក់ទំនងត្រូវបានកូដនិងត្រូវបានវាស់នៅក្នុងប៊ីត។

ដើម្បីកំណត់ចំនួននៃវាក្យសម្ព័ន្ធដែលបានពសូមមើលគោលគំនិតនៃ entropy នេះ - ភាពមិនប្រាកដប្រជានៃរដ្ឋវិធានការប្រព័ន្ធនេះ - គឺចំណេះដឹងរបស់យើងអំពីស្ថានភាពនៃធាតុរបស់ខ្លួននិងរដ្ឋនៃប្រព័ន្ធទាំងមូលនេះ។ បន្ទាប់មកបរិមាណនៃព - ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយដែលវាស់ភាពមិនប្រាកដប្រជានេះបន្ទាប់មកមានការផ្លាស់ប្តូរមួយ (កើនឬថយ) entropy នេះ។

2. វិធានការ semantic បានប្រើដើម្បីកំណត់ទិន្នន័យមាតិកា semantic និងសហការីប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលត្រូវគ្នានៃពអ្នកប្រើដែលមានសមត្ថភាពដើម្បីដំណើរការសារ។ គំនិតនេះត្រូវបានគេហៅថាជាកម្រងវេវចនសព្ទដែលអ្នកប្រើ។ ដោយកម្រងវេវចនសព្ទយល់ពីកំណត់អំពីវត្ថុនៃការដែលមានប្រព័ន្ធឬអ្នកប្រើ។ ចំនួនអតិបរមានៃពពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃសញ្ញាន័យវិទ្យានេះអាចនឹងករណីនេះនៅពេលដែលចំនួនទឹកប្រាក់ទាំងមូលនៃទិន្នន័យគឺជាការយល់ដល់អ្នកប្រើឬប្រព័ន្ធ - វាអាចត្រូវបានដោះស្រាយតាមរយៈកម្រងវេវចនសព្ទដែលមានស្រាប់ - ហេតុដូចនេះហើយគឺជាគំនិតដែលទាក់ទង។

3. វិធានការអនុវត្តជាក់ស្តែងវាស់តម្លៃពរបស់ពដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងជាក់លាក់មួយ។ គំនិតនេះគឺទាក់ទងនិងត្រូវបានទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធឬអ្នកប្រើដើម្បីអនុវត្តចំនួនទឹកប្រាក់ជាក់លាក់នៃទិន្នន័យទៅតំបន់ជាក់លាក់មួយនៃការព្រួយបារម្ភ។ ដូច្នេះវាគឺជាទីប្រឹក្សាដើម្បីវាស់ពីចំណុចជាក់ស្តែងពនៃទិដ្ឋភាពមួយក្នុងការគ្រឿងដូចគ្នាជា មុខងារគោលដៅ។

ដោយលក្ខណៈគុណភាពនៃពរួមមានសូចនាករដូចខាងក្រោម:

- តំណាង - ការជ្រើសរើសត្រឹមត្រូវនិងការធ្វើបទបង្ហាញនៃពសម្រាប់ការបង្ហាញលក្ខណៈល្អប្រសើរបំផុតនៃវត្ថុ។

- ច្រើន - សមាមាត្រនៃព semantic ក្នុងការវាស់វែងសម្រាប់ទំហំនៃទិន្នន័យនេះត្រូវបានដំណើរការ។

- ពេញលេញ - វត្តមានរបស់អប្បបរមាដែលបានទាមទារដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅក្រោយការពនោះបានហៅ។

- នីតិវិធីប្រតិបត្តិសម្រាប់ការទទួលបាននិងការបម្លែងទិន្នន័យអ្នកប្រើឬប្រព័ន្ធ - អាចរកបាន។

- ពាក់ព័ន្ធ - កម្រិតនៃការអភិរក្សនៃតម្លៃនៃទិន្នន័យពីបង្កាន់ដៃរហូតដល់ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការប្រើ។

- ទាន់ពេល - លំហូរនៃពក្នុងពេលត្រូវការ។

- ភាពត្រឹមត្រូវ - ទំហំដែលពរដ្ឋពិតប្រាកដនៃវត្ថុ។

- ភាពជឿជាក់ - សមត្ថភាពនៃទិន្នន័យពឆ្លុះបញ្ចាំងពីពិភពលោកពិតប្រាកដវត្ថុមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលបានបញ្ជាក់។

- ទ្រព្យសម្បត្តិពដែលអនុញ្ញាតឱ្យឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៃពេលវេលាទិន្នន័យដើមនេះខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវទាមទារ - និរន្តរភាព។

សូមចាំថាពមានសារៈសំខាន់ណាស់នៅពេលនេះ, ដូច្នេះអ្នកត្រូវដឹងអំពីវាឱ្យបានច្រើនបំផុត!