ការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងការវិភាគតំរែតំរង់និងកម្មវិធីធំទូលាយរបស់ខ្លួនក្នុងសេដ្ឋកិច្ច

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិជាមូលដ្ឋានត្រូវបានគេយូរមកហើយត្រូវបានប្រើក្នុងតំបន់ទាំងអស់នៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាតួនាទីយ៉ាងសំខាន់បំផុតលេងដោយស្ថិតិលើសេដ្ឋកិច្ច។ បន្ទាប់ពីទាំងអស់, សាខានៃវិទ្យាសាស្រ្តនេះគ្រប់គ្រងលើ ទំនាក់ទំនងសេដ្ឋកិច្ចសង្គម របស់អង្គភាពអាជីវកម្មចូលរួមនៅក្នុងការវិភាគនិងដំណើរការនៃការធំ បរិមាណនៃព។

ជាញឹកញាប់ណាស់នៅក្នុងការសិក្សាសេដ្ឋកិច្ចរកដំណោះស្រាយបញ្ហាមួយក្នុងការកំណត់កត្តាដែលកំណត់កម្រិតនៃសក្ដានុពលដំណើរការនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ បែបនេះជាញឹកញាប់ដោះស្រាយបញ្ហាមួយដែលជាប់ទាក់ទងនិងការវិភាគតំរែតំរង់។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពទុកចិត្ដនៃការវិភាគនេះវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនត្រឹមតែមានទំនាក់ទំនងជាក់លាក់ទេប៉ុន្តែថែមទាំងក្នុងការកំណត់សូចនាករទាំងនេះ។

ការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងការវិភាគតំរែតំរង់ ដោះស្រាយបញ្ហានេះ, ជាការធ្វើតេស្តនៃការសម្មតិកម្មស្ថិតិអំពីវត្តមាននិងកម្លាំងនៃការទាក់ទងគ្នា។ ចំនួនគ្រប់គ្រាន់នៃកត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់សេដ្ឋកិច្ចដំណើរការនេះគឺមិនមែនជាអថេរចៃដន្យ។ ការពិតនេះបានបម្រើការជាតម្រូវការជាមុនមួយសម្រាប់ ការវិភាគនៃសេដ្ឋកិច្ច បាតុភូតនៅក្នុងទិដ្ឋភាពនៃការទំនាក់ទំនងរវាងតម្លៃចៃដន្យនិងមិនចៃដន្យ។ ទំនាក់ទំនងទាំងនេះត្រូវបានគេហៅថាតំរែតំរង់ហើយដូច្នេះ វិធីសាស្រ្តស្ថិតិ ដែលបានសិក្សាពួកគេ - ការវិភាគតំរែតំរង់។

ដោយសារតែការអភិវឌ្ឍជាបន្តនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ, ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រគឺត្រូវបានប្រើកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងការគណនាស្ថិតិ។ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រមួយចំនួនកម្មវិធីដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅលើទំនាក់ទំនងនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងគ្នាដោយការប្រើការវិភាគតំរែតំរង់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ដូច្នេះការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងការវិភាគតំរែតំរង់ (ឧទាហរណ៍ជា) គ្រប់គ្រាន់បង្ហាញពីការប្រើប្រាស់របស់ខ្លួនជាមួយនឹងកម្មវិធី Microsoft Excel ពេលកម្មវិធីដំណើរការអត្រាប្តូរប្រាក់ទិន្នន័យ។

ក្រុមហ៊ុន Microsoft Excel, ប្រអប់ឧបករណ៍នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្ថិតិនិងវិស្វកម្មស្មុគស្មាញដោយប្រើសំណុំឧបករណ៍ពិសេសមួយការវិភាគទិន្នន័យ។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងការវិភាគតំរែតំរង់នៅក្នុង Excel ត្រូវបានអនុវត្តជាមួយការបង្ហាញជាកាតព្វកិច្ចនៃការបញ្ចូលទិន្នន័យនិងជម្រើសនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំបូង។ វិភាគដោយខ្លួនវាគឺត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើម៉ាក្រូស្ថិតិ (អនុគមន៍ដែលអាចប្រើបានផងដែរវិស្វកម្ម), លទ្ធផលត្រូវបានដាក់នៅក្នុងជួរលទ្ធផលមួយដែលអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយអ្នកប្រើ។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើមធ្យោបាយផ្សេងទៀតនៃកម្មវិធីនេះយើងអាចទទួលបានលទ្ធផលនៅក្នុងសំណុំបែបបទក្រាហ្វិក។

ដោយមានជំនួយពីអ្នកវិភាគរូបភាពក្រាហ្វិកអាចមើលឃើញតំណាងនៃទិន្នន័យស្ថិតិ។ របៀបនេះយ៉ាងខ្លាំងសម្របសម្រួលការយល់ឃើញនិងការយល់ដឹងពីលទ្ធផល។

ឧទាហរណ៍នៅពេលដែលលាយតារាងស្ថិតិគឺជាពេលខ្លះមានការលំបាកក្នុងការរកឃើញកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ការតំណាងដែលជាក្រាហ្វទិន្នន័យមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីរកឱ្យឃើញគម្លាតនិងភាពមិនប្រក្រតីដែលជាការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងឬទិន្នន័យពីការធ្លាក់ចុះយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងងាយស្រួល, បើទោះបីជាតារាងនេះមិនមានន័យទិដ្ឋភាពអវិជ្ជមានបែបនេះ។

ការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាកញ្ចប់ឧបករណ៍ Microsoft Excel ។ វាអាចត្រូវបានប្រើក្នុងការកំណត់ពីទំនាក់ទំនងនៃសំណុំទិន្នន័យច្រើន។ ការវិភាគជាប់ទាក់ទងអាចបង្កើតទំនាក់ទំនងនៅក្នុងទំហំនៃសំណុំទិន្នន័យ។ ដូច្នេះមានគំនិតជាប់ទាក់ទងគ្នា "វិជ្ជមាន" (តម្លៃខ្ពស់នៃអារេទិន្នន័យដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងតម្លៃដែលមានទំហំធំដូចគ្នានៃអារេមួយទៀត), ការជាប់ទាក់ទងគ្នា "អវិជ្ជមាន" (តម្លៃតូចមួយនៃឯកសារទិន្នន័យមួយដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងតម្លៃដូចគ្នានេះនៃអារេផ្សេងទៀត) និងការជាប់ទាក់ទងគ្នានេះស្មើសូន្យ (ទិន្នន័យ ការអារេទាំងពីរមិនត្រូវបានតភ្ជាប់) ។ ការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុង Microsoft Excel ត្រូវបានរៀបចំផែនការដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តស្ថិតិដូចជាការេយ៉ាងហោចណាស់។

ដូច្នេះការជាប់ទាក់ទងគ្នានិងការវិភាគតំរែតំរង់ជាការងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់នៃការបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រទំនើបដែលអនុញ្ញាតឱ្យដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលដែលអ្នកចង់បាននៅក្នុងរយៈពេលខ្លីបំផុត។